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做量化投资薪酬和待遇如何,你拉低平均工资了吗?

2019-09-16 11:34:36   原文来源:中国财经观察报

据专业人士分析,2018年中许多行业都有升级或转型的现象,金融业也不例外。出于政策影响,以及产业升级周期的原因,金融人才流动出现了明显变化。

如今的金融业,更多的企业在向金融科技转型。例如招商银行、平安集团等,它们不再定位为传统的金融公司,而是高科技公司,人员结构随之进行调整。


于此同时,国内量化投资市场在近两年内逐步成熟,量化人才的需求也不断增加并趋于稳定,以「北京·量化研究员」为例:


(图片来源:职友集,数据仅供参考) 

自2016年初的需求剧增后,曾因市场环境受限、金融衍生工具匮乏等而出现了一阵低迷,直至2017年中旬才再次恢复较高的需求。2018年,尽管遭遇“资本寒冬”,但对量化人才的需求还是持续且稳定的。

-  行业薪酬盘点  -

(以下数据来自职友集、猎聘网等,仅供参考)

「北上广深 · 量化研究员平均基本工资(元/月)」
北京作为首都,不菲的经济实力和社会总财富无不为金融业的滋生和繁荣提供了最适宜的土壤。


同时还有监管层,清算所,大型金融机构总部等扎根,更不乏众多投资公司,故其提供给量化人才的发展空间和个人待遇必然是遥遥领先的。


其次是被定位为国际金融中心的上海,以及毗邻香港的创新之都深圳,而广州居末位。


「北上广深 · 量化研究员平均月基本工资分布」
就整体而言,“北上广深”各地量化研究员的月基本工资均以10K-20K居多,近半数可达到20k及以上。


这里所指的基本工资,并不包含年终奖、机构分红等其他浮动收入。在量化行业,真正致富的是你所能创造的价值。正如江湖传言,“一个三人的量化团队可以创造一个亿的利润”,绝非无稽之谈。


「量化研究员平均月基本工资(按工作经验统计)」
进入量化行业的应届毕业生,被任用为正职后,可拿到10k左右的月基本工资。


相较于1~3年工作经验,有3~5年工作经验的人才,若选择在此阶段转岗,其所得薪酬会在一定程度上偏低。再者,拥有多年工作经验的求职者,在转岗时往往会因为年龄等因素而难以找到合适的职位。 

-  行业就业门槛  -

「招商证券 · 金融量化工程师岗位JD」

学历 / 大部分量化在招岗位,都要求本科及以上学历,作为筛选简历最基本的硬性条件。而在候选多且需求小的情况下,本科学历甚至会失去其竞争力。除此之外,部分知名券商等,还看重高等数学、建模等有关数理逻辑能力相关课程的成绩。


专业 / 量化人才大多需要交叉学科的知识储备,既具备有一定的金融理论基础,同时要能熟练掌握计算机技能。以匹配度最高的金融工程为主,数学、统计学、计算机等相关专业人才也都有入行的可能。

「红墙泰和基金 · 量化研究员岗位JD」

技能、经验 / 数据挖取、分析及结果可视化要求较高的岗位,对候选人在各类编程语言上熟练与否也是个很重要的考察指标。另外,了解机器学习,有相关经验等均是非常有竞争力的加分项。而相较于新入行的后辈,在对具有一定工作经验的人才进行考核时,会更看重其技能水平高低和以往工作经验、成果等。 

-  行业择业方向  -

目前,进入量化行业的人才,大多会选择这四个方向:银行、券商、公募、私募。


银行,大型银行有资金和资源的优势,虽能够大量投入发展技术,但因其核心业务多,对量化交易的依赖则偏低。相对而言,其他商业银行的优势不及国有大行,业务及薪水的市场化程度更高,对员工的依赖度也更高。


券商,券商量化主要分为买方的自营、资管和卖方的研究所。券商资管因业务线较窄,所以专注度较高,投研团队工作更精细。而自营能够投资的领域宽,自由度较高,更具有创造性。


公募,一般都有一条标准的投研线,相对而言比较严谨,因面向社会大众,监管机构对其监管也更严格。其优点是专注投研,投研能力能得到很好的锻炼。但投资范围有限,业务范围较窄。


私募,相较于其他类型机构,私募的形式更灵活,生命力也更强,在量化投资上是最为积极的。选择私募基金重点在于股东和管理层是否稳定可靠,以及投研实力。在选择机构时,可通过“川谷金融科技”等平台提前了解。


经过十余年的培养,量化投资理念逐渐为国内投资者所接受,市场上也不缺乏敢于承担风险的资金。


同时,金融行业改革加速、效率提升,衍生品市场愈发积极和成熟。国内量化投资将逐渐被普及,则量化人才的价值自然会随之逐渐体现,其需求和薪酬都会呈现上升的趋势。



END.


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