如今的金融业,更多的企业在向金融科技转型。例如招商银行、平安集团等,它们不再定位为传统的金融公司,而是高科技公司,人员结构随之进行调整。
于此同时,国内量化投资市场在近两年内逐步成熟,量化人才的需求也不断增加并趋于稳定,以「北京·量化研究员」为例:
(图片来源:职友集,数据仅供参考)
- 行业薪酬盘点 -
(以下数据来自职友集、猎聘网等,仅供参考)
- 行业就业门槛 -
「招商证券 · 金融量化工程师岗位JD」
学历 / 大部分量化在招岗位,都要求本科及以上学历,作为筛选简历最基本的硬性条件。而在候选多且需求小的情况下,本科学历甚至会失去其竞争力。除此之外,部分知名券商等,还看重高等数学、建模等有关数理逻辑能力相关课程的成绩。
专业 / 量化人才大多需要交叉学科的知识储备,既具备有一定的金融理论基础,同时要能熟练掌握计算机技能。以匹配度最高的金融工程为主,数学、统计学、计算机等相关专业人才也都有入行的可能。
「红墙泰和基金 · 量化研究员岗位JD」
技能、经验 / 数据挖取、分析及结果可视化要求较高的岗位,对候选人在各类编程语言上熟练与否也是个很重要的考察指标。另外,了解机器学习,有相关经验等均是非常有竞争力的加分项。而相较于新入行的后辈,在对具有一定工作经验的人才进行考核时,会更看重其技能水平高低和以往工作经验、成果等。
- 行业择业方向 -
目前,进入量化行业的人才,大多会选择这四个方向:银行、券商、公募、私募。
银行,大型银行有资金和资源的优势,虽能够大量投入发展技术,但因其核心业务多,对量化交易的依赖则偏低。相对而言,其他商业银行的优势不及国有大行,业务及薪水的市场化程度更高,对员工的依赖度也更高。
券商,券商量化主要分为买方的自营、资管和卖方的研究所。券商资管因业务线较窄,所以专注度较高,投研团队工作更精细。而自营能够投资的领域宽,自由度较高,更具有创造性。
公募,一般都有一条标准的投研线,相对而言比较严谨,因面向社会大众,监管机构对其监管也更严格。其优点是专注投研,投研能力能得到很好的锻炼。但投资范围有限,业务范围较窄。
私募,相较于其他类型机构,私募的形式更灵活,生命力也更强,在量化投资上是最为积极的。选择私募基金重点在于股东和管理层是否稳定可靠,以及投研实力。在选择机构时,可通过“川谷金融科技”等平台提前了解。
经过十余年的培养,量化投资理念逐渐为国内投资者所接受,市场上也不缺乏敢于承担风险的资金。
同时,金融行业改革加速、效率提升,衍生品市场愈发积极和成熟。国内量化投资将逐渐被普及,则量化人才的价值自然会随之逐渐体现,其需求和薪酬都会呈现上升的趋势。
推荐阅读
序
最受欢迎的主题Top10
01
我见过很多赚大钱的人,但没有一个是靠努力成功的02
我的老板徐翔,三年教会我的七个道理(亲述)03
穷人变富人的捷径:进入富人圈子,做个顶级操盘手04
多少钱才算财务自由,怎么样才能实现财务自由?05
巴菲特:我投资生涯前25年所犯的错误06
从赚27亿到巨亏7亿,这位投资大师是如何栽跟头的07
骨灰级期货操盘手凝血经验分享08
全球数字货币交易所网站流量排行榜09
22岁一贫如洗,29岁资产175亿,史上最神秘的操盘手10
现在的100万元,10年后值多少钱